第2章:まだ誰もつくっていないものをつくるために、私たちが会社員を辞めた理由
Chapter 2: Why We Left the Corporate World to Build Something No One Had Built Before 第2章:まだ誰もつくっていないものをつくるために、私たちが会社員を辞めた理由There's a device that sticks to the back of your iPhone with a magnet. It records meetings, transcribes them, summarizes them. It does exactly what it says it does.
I used one during my consulting period, after Anker, when I was moving between companies and projects and trying to stay on top of more conversations than any notebook could hold. And for a while, I told myself it was working. Then I noticed what happened when I took it out. The room changed.
The Device That Changed the Room
Not dramatically, not in a way anyone named out loud. But you could feel it. The device sat there on the table, visible, a little antenna for everyone's self-consciousness. People chose their words differently. The unguarded moment, the one where someone says what they actually think, became rarer. And the ten-minute debrief on the way out of the building, the conversation after the conversation, that happened in the elevator, without the device, because nobody thought to move it.
The technology worked. The human layer broke. I kept using it anyway, because the alternative was worse. But I filed the feeling away. The right solution wasn't just about capturing conversation. It was about capturing it in a way that didn't change what was being said.
I left Anker without a plan, which was unusual for me. Most of my career had been structured around goals. Ship the product. Build the team. Hit the number. Move to the next thing. At Anker I'd done what I came to do, more than once, and eventually I reached the point where I knew it was time for someone else to take it further. That's not a sad moment, though it can feel like one. It's more like finishing a long book and closing the cover. The story was good. It's done. What's next?
Leaving Anker Without a Plan
I didn't know. And for a while I let myself not know. Consulting filled the gap practically. It kept me close to the problems I understood, product strategy, market positioning, the operational details that only make sense to people who've actually built things. I enjoyed it more than I expected. There's a particular pleasure in walking into a messy situation with fresh eyes, asking the questions no one inside has thought to ask, and watching something unlock.
But I kept bumping into the same friction. Every new client, every new engagement, meant starting from zero. Not zero capability, I knew what I was doing. Zero context. And the more seriously everyone was starting to take AI as a working tool, the more visible that friction became. I was spending enormous energy bridging the gap between what had actually happened, in rooms, on calls, across weeks of work, and what the tools could know about it. The briefing tax. Every single time.
The recording device helped. And then it changed the room. And I kept thinking: there has to be a better way to do this. Elisa had left Anker too. Huilong had been there as well. The three of us had built up the kind of trust that only comes from working through real problems together, shipping things, missing deadlines and recovering from them, having the arguments that needed to happen and coming out the other side still able to work together.
The Team That Kept Talking
When you have that with people, you look for reasons to keep it. So we started talking. Not about a company, at first. About ideas. About where AI was going and what it might mean and where the interesting problems were. We had those conversations over months, in the way that founding teams often do before they know they're founding anything: loosely, honestly, with no particular pressure to arrive anywhere.
A lot of ideas came up. Most of them were good in the way that many ideas are good, interesting enough to discuss, not interesting enough to build. We kept turning them over, stress-testing them, moving on. And then I told them about the gap. Not as a pitch. More as a frustration I'd been carrying around and hadn't fully articulated yet. The consulting device that changed the room. The forty-five minutes of context I'd spent briefing ChatGPT on a problem it should have already known about. The realization that every smart person I knew had built some version of the same workaround, and every workaround was just a more elaborate way of doing by hand what should exist as a product.
Huilong listened. He asked a few questions, the kind of precise, technical questions that tell you someone is already working the problem in their head while you're still talking. And then he said: give me a few days. He came back with an algorithm.
I won't pretend I understood every detail of it. What I understood was what it did. It could take the raw material of a conversation, the actual spoken exchange, with all its noise and repetition and tangents, and find the structure inside it. Not just transcribe. Not just summarize. Identify what mattered, how it connected to other things that had been said, what it meant in context. It was the technical answer to the question I hadn't known how to fully ask.
The Algorithm and First Prototype
We had a solution to half the problem. Now we needed something people could actually use. None of us had built a consumer app before. The obvious move would have been to find someone who had. We talked about it, briefly, and then Elisa said she'd take a crack at it.
She built the first prototype in a week. With Huilong's input, and mine, and Claude, which turned out to be a more capable development partner than any of us had fully appreciated. Elisa had no prior app development experience. The prototype worked.
I remember sitting with it for the first time and thinking two things simultaneously. The first was: this is real, this could actually be the thing. The second was: if the three of us just built a functional app in a week with no background in it, something has genuinely changed about what's possible.
The Moment It Became Real
That was its own kind of signal. Not just that our idea was viable. That the moment we were in was different from any moment that had come before it. The tools had arrived. The capability was there. The gap was real and no one had closed it yet. We were in the right place at the right time with the right problem.
My wife had watched all of this from close range. She'd seen me leave Anker without a plan, move through the consulting period, come home with the growing certainty that something was there. When I told her what the three of us were going to build, she didn't ask me to be careful. She told me to go find it.
When we started showing Memoket to people in the winter of 2025, most of them didn't get it at first. These were smart people, people who understood technology, people who'd felt the exact friction I was describing. They'd listen to the explanation and nod and not quite feel it. I watched it happen more than once. Someone would hear "context capture device" and their brain would file it under voice recorder and move on.
And then they'd see a demo. They'd watch a week of fragmented conversations become a single structured brief. They'd see the thing they'd been losing, organized, connected, ready to use. And something would shift in their face. That face said: I've been waiting for this.
Memoket Gem captures your conversations so you can stay present in them. See how
iPhoneの背面に、磁石で取り付けるデバイスがあります。会議を録音し、文字起こしをして、要約する。説明どおりのことを、きちんとしてくれる製品です。
Ankerを辞めてコンサルティングの仕事をしていた時期、私はその一つを使っていました。さまざまな企業やプロジェクトに関わり、どんなノートにも収まりきらないほどの会話を把握しようとしていた頃です。しばらくは、これでうまくいっていると自分に言い聞かせていました。ところが、そのデバイスを取り出したときに何が起きるかに、気づいたのです。その場の空気が変わりました。
その場の空気を変えてしまったデバイス
劇的な変化ではありません。誰かが口に出して指摘するようなものでもありません。それでも、感じ取れました。テーブルの上に置かれ、みんなの目に入るそのデバイスは、自分の発言を意識させる小さなアンテナのようでした。人々の言葉の選び方が変わりました。ふと警戒が解けて本音がこぼれる、あの瞬間が減ったのです。そして、建物を出るまでの10分間の振り返り。本番の会話が終わった後の会話は、エレベーターの中で交わされました。そこにデバイスはありませんでした。誰も持っていこうと思わなかったからです。
技術は機能していました。でも、人と人との自然なやり取りが損なわれていたのです。それでも私は使い続けました。使わないほうが、もっと困ったからです。ただ、その違和感は心に留めておきました。本当に必要な解決策は、単に会話を記録することではありませんでした。話される内容を変えてしまわない方法で、会話を記録することだったのです。
私は、次の計画を決めずにAnkerを辞めました。自分としては珍しいことでした。それまでのキャリアの大半は、目標を軸に進んできたからです。製品を世に出す。チームをつくる。数字を達成する。そして、次へ進む。Ankerでは、入社したときに目指していたことを、一度ならず実現してきました。そしてやがて、この先は別の誰かに託すときだとわかる地点にたどり着きました。寂しく感じることはあっても、悲しい瞬間ではありません。長い本を読み終えて、表紙を閉じる感覚に近いものです。よい物語だった。読み終えた。さて、次は?
次の計画を決めずにAnkerを去る
答えはありませんでした。そしてしばらくは、わからないままでいることを、自分に許しました。仕事の面で、その空白を埋めてくれたのがコンサルティングでした。製品戦略、市場でのポジショニング、実際にものをつくった人にしかわからない実務の細部。自分がよく知る課題に、引き続き関わることができました。思っていた以上に、楽しかったのです。複雑に絡み合った状況に新しい視点で入り、内部の誰も思いつかなかった問いを投げかけ、行き詰まっていたものが動き始めるのを見る。そこには、独特の喜びがありました。
ただ、同じ手間に何度もぶつかりました。新しい顧客、新しい案件のたびに、ゼロから始めなければならなかったのです。能力がゼロという意味ではありません。仕事の進め方はわかっていました。ゼロだったのは、文脈・背景情報です。そして、誰もが仕事の道具としてAIを本格的に使い始めるほど、その手間が目立つようになりました。会議室で、電話で、何週間もの仕事の中で実際に起きたことと、ツールが把握できること。その隔たりを埋めるために、膨大な労力を費やしていたのです。事前に説明するための負担が、毎回のようにかかっていました。
録音デバイスは役に立ちました。でも、その場の空気を変えてしまいました。私は考え続けていました。もっとよい方法があるはずだ、と。ElisaもAnkerを辞めていました。Huilongも、かつてAnkerにいました。私たち3人の間には、本当の課題を一緒に乗り越えてきたからこそ生まれる信頼がありました。製品を世に出す。締め切りに間に合わず、そこから立て直す。必要な議論はぶつかり合ってでも交わし、その後も一緒に働ける関係でいる。そうした経験の中で築いた信頼です。
語り合い続けた仲間たち
そんな関係ができると、それを続ける理由を探したくなるものです。だから私たちは、話し始めました。最初から会社をつくる話をしていたわけではありません。話題はアイデアでした。AIはどこへ向かうのか。それは何を意味するのか。面白い課題はどこにあるのか。何かを立ち上げると気づく前の創業チームによくあるように、何かの結論を出さなければというプレッシャーもなく、自由に、率直に、何か月も語り合っていました。
いろいろなアイデアが出ました。その多くは、よくある意味で「よいアイデア」でした。話し合うには面白い。でも、実際につくるほどではない。さまざまな角度から考え、厳しい観点から検証し、次へ進む。それを繰り返していました。そしてあるとき、私はあの隔たりについて話しました。事業の提案としてではありません。ずっと抱えていながら、まだ十分には言葉にできていなかったもどかしさとして。コンサルティングの仕事で使った、その場の空気を変えてしまうデバイスのこと。本来ならChatGPTがすでに知っていてほしい課題について、文脈・背景情報の説明だけに45分を費やしたこと。知り合いの優秀な人たちが、みな似たような対処法を編み出していて、そのどれもが、本来は製品で解決すべきことを、ますます複雑な手作業でこなす方法にすぎないと気づいたことを。
Huilongは耳を傾けていました。そして、いくつか質問をしました。こちらがまだ話している間に、相手はもう頭の中で問題を解き始めている。そうわかるような、的確で技術的な質問でした。それから、こう言いました。「数日、時間をください」。そして次に会ったとき、彼はアルゴリズムを持ってきました。
細部まですべて理解していたふりをするつもりはありません。私が理解したのは、それが何をするかでした。会話の生の素材、つまりノイズも繰り返しも脱線も含んだ実際のやり取りから、その中にある構造を見いだせるのです。単なる文字起こしでも、単なる要約でもありません。何が重要なのか。ほかに話されたこととどうつながるのか。その文脈の中で何を意味するのか。それらを捉えるものでした。自分でもまだ十分に問いにできていなかったことへの、技術的な答えだったのです。
アルゴリズムと最初のプロトタイプ
問題の半分には、解決策ができました。次に必要だったのは、人が実際に使える形にすることです。私たちは誰も、一般消費者向けのアプリをつくったことがありませんでした。普通なら、経験のある人を探すところでしょう。そのことを少し話し合った後、Elisaが、自分でやってみると言いました。
彼女は1週間で、最初のプロトタイプをつくりました。Huilongと私の意見を取り入れながら、Claudeの力も借りて。Claudeは、私たちの誰もが想像していた以上に、頼れる開発パートナーでした。Elisaには、それまでアプリ開発の経験がありませんでした。それでも、プロトタイプは動いたのです。
初めてそれを手にしたとき、二つのことを同時に考えたのを覚えています。一つは、「本当に形になった。これこそ、求めていたものになるかもしれない」。もう一つは、「経験のない私たち3人が、1週間で動くアプリをつくれたのなら、何が実現可能なのか、その前提が本当に変わったのだ」ということでした。
アイデアが現実になった瞬間
それ自体が、一つの確かな兆しでした。私たちのアイデアが実現可能だというだけではありません。今この時代が、それまでのどの時代とも違うということです。ツールはそろっていました。実現する力もありました。隔たりは確かに存在し、まだ誰も埋めていませんでした。私たちは、取り組むべき課題を持って、ちょうどよい時機に、ちょうどよい場所にいたのです。
妻は、そのすべてを近くで見ていました。次の計画もなくAnkerを辞め、コンサルティングの時期を過ごし、そこには何かがあるという確信を日ごとに強めながら帰宅する私を。3人で何をつくろうとしているのかを話したとき、妻は慎重になるようにとは言いませんでした。「それを見つけに行っておいで」と言ってくれました。
2025年の冬にMemoketを人に見せ始めたとき、ほとんどの人は、最初はよくわからない様子でした。頭がよく、技術を理解していて、私が話すあの手間を、自分でもまったく同じように感じたことのある人たちです。説明を聞いてうなずくものの、今ひとつ実感が湧いていない。そんな場面を、何度も見ました。「文脈・背景情報を記録するデバイス」と聞いた途端、頭の中でボイスレコーダーに分類し、それ以上は考えなくなるのです。
ところが、デモを見ると変わりました。1週間分の断片的な会話が、構造化された一つの資料にまとまっていく。それまで取りこぼしていたものが整理され、つながり、そのまま使える形になる。それを目にすると、表情が変わるのです。その顔は、こう語っていました。「こういうものを、ずっと待っていた」。
Memoket Gemが会話を記録することで、あなたは目の前の会話に集中できます。仕組みを見る
iPhoneの背面に、磁石で取り付けるデバイスがあります。会議を録音し、文字起こしをして、要約する。説明どおりのことを、きちんとしてくれる製品です。
Ankerを辞めてコンサルティングの仕事をしていた時期、私はその一つを使っていました。さまざまな企業やプロジェクトに関わり、どんなノートにも収まりきらないほどの会話を把握しようとしていた頃です。しばらくは、これでうまくいっていると自分に言い聞かせていました。ところが、そのデバイスを取り出したときに何が起きるかに、気づいたのです。その場の空気が変わりました。
その場の空気を変えてしまったデバイス
劇的な変化ではありません。誰かが口に出して指摘するようなものでもありません。それでも、感じ取れました。テーブルの上に置かれ、みんなの目に入るそのデバイスは、自分の発言を意識させる小さなアンテナのようでした。人々の言葉の選び方が変わりました。ふと警戒が解けて本音がこぼれる、あの瞬間が減ったのです。そして、建物を出るまでの10分間の振り返り。本番の会話が終わった後の会話は、エレベーターの中で交わされました。そこにデバイスはありませんでした。誰も持っていこうと思わなかったからです。
技術は機能していました。でも、人と人との自然なやり取りが損なわれていたのです。それでも私は使い続けました。使わないほうが、もっと困ったからです。ただ、その違和感は心に留めておきました。本当に必要な解決策は、単に会話を記録することではありませんでした。話される内容を変えてしまわない方法で、会話を記録することだったのです。
私は、次の計画を決めずにAnkerを辞めました。自分としては珍しいことでした。それまでのキャリアの大半は、目標を軸に進んできたからです。製品を世に出す。チームをつくる。数字を達成する。そして、次へ進む。Ankerでは、入社したときに目指していたことを、一度ならず実現してきました。そしてやがて、この先は別の誰かに託すときだとわかる地点にたどり着きました。寂しく感じることはあっても、悲しい瞬間ではありません。長い本を読み終えて、表紙を閉じる感覚に近いものです。よい物語だった。読み終えた。さて、次は?
次の計画を決めずにAnkerを去る
答えはありませんでした。そしてしばらくは、わからないままでいることを、自分に許しました。仕事の面で、その空白を埋めてくれたのがコンサルティングでした。製品戦略、市場でのポジショニング、実際にものをつくった人にしかわからない実務の細部。自分がよく知る課題に、引き続き関わることができました。思っていた以上に、楽しかったのです。複雑に絡み合った状況に新しい視点で入り、内部の誰も思いつかなかった問いを投げかけ、行き詰まっていたものが動き始めるのを見る。そこには、独特の喜びがありました。
ただ、同じ手間に何度もぶつかりました。新しい顧客、新しい案件のたびに、ゼロから始めなければならなかったのです。能力がゼロという意味ではありません。仕事の進め方はわかっていました。ゼロだったのは、文脈・背景情報です。そして、誰もが仕事の道具としてAIを本格的に使い始めるほど、その手間が目立つようになりました。会議室で、電話で、何週間もの仕事の中で実際に起きたことと、ツールが把握できること。その隔たりを埋めるために、膨大な労力を費やしていたのです。事前に説明するための負担が、毎回のようにかかっていました。
録音デバイスは役に立ちました。でも、その場の空気を変えてしまいました。私は考え続けていました。もっとよい方法があるはずだ、と。ElisaもAnkerを辞めていました。Huilongも、かつてAnkerにいました。私たち3人の間には、本当の課題を一緒に乗り越えてきたからこそ生まれる信頼がありました。製品を世に出す。締め切りに間に合わず、そこから立て直す。必要な議論はぶつかり合ってでも交わし、その後も一緒に働ける関係でいる。そうした経験の中で築いた信頼です。
語り合い続けた仲間たち
そんな関係ができると、それを続ける理由を探したくなるものです。だから私たちは、話し始めました。最初から会社をつくる話をしていたわけではありません。話題はアイデアでした。AIはどこへ向かうのか。それは何を意味するのか。面白い課題はどこにあるのか。何かを立ち上げると気づく前の創業チームによくあるように、何かの結論を出さなければというプレッシャーもなく、自由に、率直に、何か月も語り合っていました。
いろいろなアイデアが出ました。その多くは、よくある意味で「よいアイデア」でした。話し合うには面白い。でも、実際につくるほどではない。さまざまな角度から考え、厳しい観点から検証し、次へ進む。それを繰り返していました。そしてあるとき、私はあの隔たりについて話しました。事業の提案としてではありません。ずっと抱えていながら、まだ十分には言葉にできていなかったもどかしさとして。コンサルティングの仕事で使った、その場の空気を変えてしまうデバイスのこと。本来ならChatGPTがすでに知っていてほしい課題について、文脈・背景情報の説明だけに45分を費やしたこと。知り合いの優秀な人たちが、みな似たような対処法を編み出していて、そのどれもが、本来は製品で解決すべきことを、ますます複雑な手作業でこなす方法にすぎないと気づいたことを。
Huilongは耳を傾けていました。そして、いくつか質問をしました。こちらがまだ話している間に、相手はもう頭の中で問題を解き始めている。そうわかるような、的確で技術的な質問でした。それから、こう言いました。「数日、時間をください」。そして次に会ったとき、彼はアルゴリズムを持ってきました。
細部まですべて理解していたふりをするつもりはありません。私が理解したのは、それが何をするかでした。会話の生の素材、つまりノイズも繰り返しも脱線も含んだ実際のやり取りから、その中にある構造を見いだせるのです。単なる文字起こしでも、単なる要約でもありません。何が重要なのか。ほかに話されたこととどうつながるのか。その文脈の中で何を意味するのか。それらを捉えるものでした。自分でもまだ十分に問いにできていなかったことへの、技術的な答えだったのです。
アルゴリズムと最初のプロトタイプ
問題の半分には、解決策ができました。次に必要だったのは、人が実際に使える形にすることです。私たちは誰も、一般消費者向けのアプリをつくったことがありませんでした。普通なら、経験のある人を探すところでしょう。そのことを少し話し合った後、Elisaが、自分でやってみると言いました。
彼女は1週間で、最初のプロトタイプをつくりました。Huilongと私の意見を取り入れながら、Claudeの力も借りて。Claudeは、私たちの誰もが想像していた以上に、頼れる開発パートナーでした。Elisaには、それまでアプリ開発の経験がありませんでした。それでも、プロトタイプは動いたのです。
初めてそれを手にしたとき、二つのことを同時に考えたのを覚えています。一つは、「本当に形になった。これこそ、求めていたものになるかもしれない」。もう一つは、「経験のない私たち3人が、1週間で動くアプリをつくれたのなら、何が実現可能なのか、その前提が本当に変わったのだ」ということでした。
アイデアが現実になった瞬間
それ自体が、一つの確かな兆しでした。私たちのアイデアが実現可能だというだけではありません。今この時代が、それまでのどの時代とも違うということです。ツールはそろっていました。実現する力もありました。隔たりは確かに存在し、まだ誰も埋めていませんでした。私たちは、取り組むべき課題を持って、ちょうどよい時機に、ちょうどよい場所にいたのです。
妻は、そのすべてを近くで見ていました。次の計画もなくAnkerを辞め、コンサルティングの時期を過ごし、そこには何かがあるという確信を日ごとに強めながら帰宅する私を。3人で何をつくろうとしているのかを話したとき、妻は慎重になるようにとは言いませんでした。「それを見つけに行っておいで」と言ってくれました。
2025年の冬にMemoketを人に見せ始めたとき、ほとんどの人は、最初はよくわからない様子でした。頭がよく、技術を理解していて、私が話すあの手間を、自分でもまったく同じように感じたことのある人たちです。説明を聞いてうなずくものの、今ひとつ実感が湧いていない。そんな場面を、何度も見ました。「文脈・背景情報を記録するデバイス」と聞いた途端、頭の中でボイスレコーダーに分類し、それ以上は考えなくなるのです。
ところが、デモを見ると変わりました。1週間分の断片的な会話が、構造化された一つの資料にまとまっていく。それまで取りこぼしていたものが整理され、つながり、そのまま使える形になる。それを目にすると、表情が変わるのです。その顔は、こう語っていました。「こういうものを、ずっと待っていた」。
Memoket Gemが会話を記録することで、あなたは目の前の会話に集中できます。仕組みを見る