もう、自分で覚えておかなくていい——私がMemoketをつくった理由
I Don't Need to Remember — Why I Built Memoket もう、自分で覚えておかなくていい——私がMemoketをつくった理由Last week, I sat down with Brett Levy on the TechKnowledgy podcast to talk about something that has consumed my life for the past 15 months: Memoket. The episode was titled "I don't need to remember," and honestly, that phrase captures everything I set out to build.
Let me take you back to where it all started.
The Frustration That Sparked It All
I'm a tech enthusiast, a mom of two boys, and someone who has lived and worked across four continents. My career has always been about building things that solve real problems — but for a long time, there was one problem I couldn't stop thinking about.
It started with a simple frustration: the AI tools we had were getting incredibly good at answering questions, but they kept forgetting almost everything that happened outside the screen. Every conversation was treated as an isolated event. If I had ten customer interviews, I'd get ten separate summaries — and then I had to read through all of them and piece the story together myself.
The core idea is not just summarizing one meeting after another.
That was the moment I realized: the problem isn't that AI isn't smart enough. The problem is that it doesn't have the context. It doesn't know what happened before. It doesn't know how conversations connect across days, weeks, and months. It's like trying to understand a book by reading one sentence at a time — without ever seeing the full page.
My Mother's Doctor Visits
The frustration turned personal when my mother started having more frequent doctor visits. She would come out of the appointment and try to relay what the doctor said, but she couldn't repeat everything word for word. Important details got lost. Questions I wished she had asked went unasked.
So I had her record the conversations.
That experience crystallized something for me: so many of the most important conversations in our lives happen away from screens. They happen in hospital rooms, in car rides, over coffee, in hallways. And we lose them. Not because we don't care, but because we're human — we can't hold onto everything.
Sometimes I'm driving and an investor calls. I wish I could record that conversation, but I'm not going to risk my life reaching for my phone. There had to be a better way.
The Vision: A Context Layer Between the Physical World and AI
That's when the concept of Memoket was born. We're building what I call the context layer between the physical world and AI.
The idea is simple but ambitious: capture real-world conversations — naturally, unobtrusively, on demand — and turn them into structured context that AI can actually work with. Not isolated summaries. Not disconnected notes. A living, connected record of your conversations that grows smarter over time.
If you meet someone for the second time, Memoket remembers what you talked about the first time. If you're a founder interviewing ten customers, the software compares responses for you instead of forcing you to read ten separate reports. It reconstructs relationships, decisions, and discussions as they evolve — because that's how real life actually works.
Meet Memoket Gem
The world's lightest AI wristband — designed to disappear, built to remember.
To bring this vision to life, we had to build hardware. Software alone wasn't enough — because the conversations that matter most are the ones that happen when you're not at your desk.
Designed to Disappear
ULTRA-LIGHTWEIGHT
At just 0.4 oz (11.3g), it's lighter than four sugar cubes. Crafted from aluminum alloy for strength without weight.
ALL-DAY WEAR
Up to 20 hours of battery life, so it stays with you from your morning meeting to your evening walk.
TWO WAYS TO WEAR
Wear it as a standalone wristband, or right next to your Apple Watch — compatible with all models from Series 1 through Ultra.
ONE-PRESS RECORDING
Push it once, and it captures the conversation. No fumbling for your phone. No interrupting the moment.
WI-FI SYNC
Your recordings transfer automatically, ready to be turned into structured context.
Built for Context, Not Just Notes
What makes Memoket Gem different isn't just the hardware — it's what happens after you press that button.
Instead of producing another isolated summary, Memoket's AI weaves your conversations together. It remembers what was said last week, last month, in a different meeting with a different person. It connects the dots so you don't have to.
It integrates with the tools you already use:
◆Claude◆Notion◆Slack◆Google Calendar
Privacy by Design
I know how sensitive it is to record personal conversations. That's why users are always in control — you decide what gets uploaded, what gets analyzed, and what stays private. Nothing happens without your say-so.
Why Hardware?
People sometimes ask me: why build a physical device? Why not just make an app?
The answer is that the most important conversations in our lives don't always happen near a screen. They happen in hospital rooms with our parents. They happen in the car when an investor calls unexpectedly. They happen over dinner with a potential business partner.
One-third of people are already wearing a smartwatch or wristband. It's not easy to forget, it's not easy to drop, and you can just push it once and record on the go. Hardware takes a lot of time and fine-tuning — believe me, I know — but we found it absolutely necessary. There's something about having a physical, always-there, never-in-the-way device that makes capturing life's conversations feel natural instead of intrusive.
The Bigger Picture
We started Memoket with a belief that the next generation of AI should live more naturally in the real world, through thoughtful hardware people can truly wear.
Right now, AI is brilliant inside the screen. It can write, it can code, it can analyze. But the moment you step away from your desk, AI goes blind. It loses all the context of your physical life — the conversations, the decisions, the relationships that actually shape your world.
That's the gap we're closing. Memoket is building the bridge between the physical world and AI at the context level. Not by making AI louder or faster, but by giving it something it's never had before: a living memory of your real-world conversations.
What's Next
We're launching soon, and I couldn't be more excited — and honestly, a little terrified. Building hardware is hard. Building a new category is harder. But every time I talk to someone who tells me they lost a crucial conversation, or who wishes they could remember what a doctor said three months ago, or who has ten customer interviews sitting in a folder that they'll never get around to reading — I know we're building something that matters.
The future of AI isn't just smarter answers. It's smarter context. And that context starts in the real world — in the moments between the screens, in the conversations we don't want to forget.
Visit memoket.ai →▶ Watch the Interview
先週、ポッドキャスト「TechKnowledgy」でBrett Levyとお話ししました。話題は、この15か月間、私の生活の中心となってきたMemoketです。その回のタイトルは「I don't need to remember(もう、自分で覚えておかなくていい)」。正直、この言葉に、私がつくろうとしてきたもののすべてが詰まっています。
すべてが始まった頃の話をさせてください。
すべてのきっかけとなった、もどかしさ
私はテクノロジーが大好きで、2人の男の子の母親でもあります。これまで四つの大陸で暮らし、働いてきました。仕事ではいつも、現実の問題を解決するものをつくってきました。でも長い間、一つだけ、頭から離れない問題があったのです。
始まりは、単純なもどかしさでした。AIツールは質問に答えることが驚くほど上手になっているのに、画面の外で起きたことは、ほとんど忘れてしまう。一つひとつの会話が、独立した出来事として扱われていました。顧客に10回インタビューすれば、できあがるのは10件の別々の要約です。そのすべてを読み、全体の話をつなぎ合わせるのは、結局、自分でした。
核となるのは、会議を一つずつ要約するだけの考え方ではありません。
そのとき、気づきました。問題は、AIが十分に賢くないことではない。文脈・背景情報を持っていないことなのだと。それ以前に何が起きたかを知らない。数日、数週間、数か月にわたって、会話がどうつながっているかを知らない。それは、ページ全体を一度も見ずに、一文ずつ読んで本を理解しようとするようなものです。
母の診察でのこと
そのもどかしさが身近な問題になったのは、母が以前より頻繁に診察を受けるようになったときでした。診察を終えると、母は医師の話を伝えようとしてくれました。でも、すべてを一言一句繰り返すことはできません。大切な細部が抜け落ちました。聞いておいてほしかったことも、聞けないままでした。
そこで、診察での会話を録音してもらうことにしました。
その経験で、はっきりしたことがあります。人生で特に大切な会話の多くは、画面から離れた場所で交わされるということです。病室で、車での移動中に、コーヒーを飲みながら、廊下で。そして私たちは、それを忘れてしまいます。大切に思っていないからではありません。人間だからです。すべてを覚えておくことはできません。
運転中に、投資家から電話がかかってくることもあります。その会話を録音できたらと思っても、スマートフォンに手を伸ばして命を危険にさらすつもりはありません。もっとよい方法があるはずでした。
構想:現実世界とAIをつなぐ、文脈・背景情報の基盤
そこから、Memoketの構想が生まれました。私たちがつくっているのは、私が「現実世界とAIをつなぐ、文脈・背景情報の基盤」と呼んでいるものです。
考え方はシンプルですが、大きな目標を持っています。現実の会話を、自然に、邪魔をせず、必要なときに記録する。そして、AIが実際に扱える、整理された文脈・背景情報に変えるのです。ばらばらの要約でも、つながりのないメモでもありません。時間とともに、より賢くなっていく、つながりを持った生きた会話の記録です。
ある人に2回目に会うとき、Memoketは、初めて会ったときに何を話したかを覚えています。創業者として10人の顧客にインタビューするなら、10件の別々のレポートを読む代わりに、ソフトウェアが回答を比較してくれます。関係、意思決定、議論がどう変わってきたかをたどり、つなぎ直すのです。現実の生活は、そうやって動いているからです。
Memoket Gemをご紹介します
世界最軽量のAIリストバンド——存在を感じさせないデザインで、大切なことを覚えておくために。
この構想を実現するには、ハードウェアをつくる必要がありました。ソフトウェアだけでは足りなかったのです。最も大切な会話は、デスクを離れているときに交わされるからです。
存在を感じさせないデザイン
超軽量
わずか約11 gで、角砂糖4個よりも軽量です。アルミニウム合金を使用し、重さを抑えながら強度を確保しています。
一日中、身につけられる
バッテリー駆動時間は最大20時間。朝の会議から夕方の散歩まで、一緒に過ごせます。
2通りの装着方法
単独のリストバンドとしても、Apple Watchのすぐ隣にも装着できます。Series 1からUltraまで、すべてのモデルに対応しています。
ワンプッシュで録音
1回押すだけで、会話を記録します。スマートフォンを慌てて探す必要も、その場の会話を中断する必要もありません。
Wi-Fi同期
録音データは自動で転送され、整理された文脈・背景情報に変える準備が整います。
単なるメモを超え、文脈・背景情報を蓄えるために
Memoket Gemの違いは、ハードウェアだけではありません。ボタンを押した後に、何が起きるかです。
ばらばらの要約をもう一つ増やす代わりに、MemoketのAIは会話同士をつなぎ合わせます。先週、先月、別の相手との別の会議で何が話されたかを覚えています。自分で情報をつなぎ合わせなくても、代わりにやってくれるのです。
すでにお使いのツールとも連携します。
◆Claude◆Notion◆Slack◆Google Calendar
設計の段階から、プライバシーを大切に
個人的な会話を録音することが、どれほど慎重さを要するかは理解しています。だからこそ、決めるのは常にユーザーです。何をアップロードするか、何を分析するか、何を非公開のままにするかを、自分で選べます。ユーザーが許可しない限り、何も行われません。
なぜ、ハードウェアなのか?
ときどき聞かれます。なぜ物理的なデバイスをつくるのか。アプリだけではいけないのか、と。
答えは、人生で特に大切な会話が、いつも画面の近くで交わされるわけではないからです。親と一緒にいる病室で。投資家から突然電話がかかってきた車の中で。将来のビジネスパートナーになるかもしれない人との夕食の席で。そうした場所で交わされるのです。
すでに3人に1人が、スマートウォッチやリストバンドを着けています。身につけていれば忘れにくく、落としにくく、一度押すだけで移動中でも録音できます。ハードウェアには、多くの時間と細かな調整が必要です。それは、身をもって知っています。それでも、私たちには絶対に必要だとわかりました。いつもそこにあって、決して邪魔にならない、形のあるデバイス。その存在によって、日々の会話を記録することが、場に割り込む行為ではなく、自然なことになるのです。
私たちが目指す、その先の世界
Memoketを始めたのは、次の世代のAIは、本当に身につけられる、よく考えられたハードウェアを通じて、現実世界にもっと自然に溶け込むべきだと信じていたからです。
今のAIは、画面の中では非常に優秀です。文章を書き、コードを書き、分析もできます。でも、デスクを離れた瞬間、AIには何も見えなくなります。現実の生活の文脈・背景情報が、すべて抜け落ちてしまいます。あなたの世界を実際に形づくる会話、意思決定、人との関係です。
私たちが埋めようとしているのは、その隔たりです。Memoketは、文脈・背景情報を通じて、現実世界とAIをつなぐ橋をつくっています。AIの声を大きくしたり、速くしたりするのではありません。これまで持っていなかったものを与えるのです。現実に交わした会話の、生きた記憶を。
これからのこと
まもなく発売を迎えます。これ以上ないほど楽しみで、正直なところ、少し怖くもあります。ハードウェアをつくるのは難しいことです。新しいカテゴリーをつくるのは、もっと難しい。それでも、大切な会話を残せなかったという人、3か月前に医師が何と言ったか思い出せたらという人、読む時間を取れないままの顧客インタビュー10件をフォルダーに抱えている人と話すたびに、わかるのです。私たちは、意味のあるものをつくっているのだと。
AIの未来は、もっと賢い答えだけではありません。文脈・背景情報を、もっと賢く扱うことです。そして、その文脈・背景情報は、現実の世界から始まります。画面から離れて過ごす瞬間、忘れたくない会話から。
録音操作の更新:現在のGemでは、録音ボタンを1秒間長押しすると録音が始まり、1回押すと停止します。この記事では、執筆当時の表現をそのまま残しています。
Recording update: On the current Gem, press and hold the recording button for 1 second to start recording, then press it once to stop. This article retains the wording used when it was written. 録音操作の更新:現在のGemでは、録音ボタンを1秒間長押しすると録音が始まり、1回押すと停止します。この記事では、執筆当時の表現をそのまま残しています。
先週、ポッドキャスト「TechKnowledgy」でBrett Levyとお話ししました。話題は、この15か月間、私の生活の中心となってきたMemoketです。その回のタイトルは「I don't need to remember(もう、自分で覚えておかなくていい)」。正直、この言葉に、私がつくろうとしてきたもののすべてが詰まっています。
すべてが始まった頃の話をさせてください。
すべてのきっかけとなった、もどかしさ
私はテクノロジーが大好きで、2人の男の子の母親でもあります。これまで四つの大陸で暮らし、働いてきました。仕事ではいつも、現実の問題を解決するものをつくってきました。でも長い間、一つだけ、頭から離れない問題があったのです。
始まりは、単純なもどかしさでした。AIツールは質問に答えることが驚くほど上手になっているのに、画面の外で起きたことは、ほとんど忘れてしまう。一つひとつの会話が、独立した出来事として扱われていました。顧客に10回インタビューすれば、できあがるのは10件の別々の要約です。そのすべてを読み、全体の話をつなぎ合わせるのは、結局、自分でした。
核となるのは、会議を一つずつ要約するだけの考え方ではありません。
そのとき、気づきました。問題は、AIが十分に賢くないことではない。文脈・背景情報を持っていないことなのだと。それ以前に何が起きたかを知らない。数日、数週間、数か月にわたって、会話がどうつながっているかを知らない。それは、ページ全体を一度も見ずに、一文ずつ読んで本を理解しようとするようなものです。
母の診察でのこと
そのもどかしさが身近な問題になったのは、母が以前より頻繁に診察を受けるようになったときでした。診察を終えると、母は医師の話を伝えようとしてくれました。でも、すべてを一言一句繰り返すことはできません。大切な細部が抜け落ちました。聞いておいてほしかったことも、聞けないままでした。
そこで、診察での会話を録音してもらうことにしました。
その経験で、はっきりしたことがあります。人生で特に大切な会話の多くは、画面から離れた場所で交わされるということです。病室で、車での移動中に、コーヒーを飲みながら、廊下で。そして私たちは、それを忘れてしまいます。大切に思っていないからではありません。人間だからです。すべてを覚えておくことはできません。
運転中に、投資家から電話がかかってくることもあります。その会話を録音できたらと思っても、スマートフォンに手を伸ばして命を危険にさらすつもりはありません。もっとよい方法があるはずでした。
構想:現実世界とAIをつなぐ、文脈・背景情報の基盤
そこから、Memoketの構想が生まれました。私たちがつくっているのは、私が「現実世界とAIをつなぐ、文脈・背景情報の基盤」と呼んでいるものです。
考え方はシンプルですが、大きな目標を持っています。現実の会話を、自然に、邪魔をせず、必要なときに記録する。そして、AIが実際に扱える、整理された文脈・背景情報に変えるのです。ばらばらの要約でも、つながりのないメモでもありません。時間とともに、より賢くなっていく、つながりを持った生きた会話の記録です。
ある人に2回目に会うとき、Memoketは、初めて会ったときに何を話したかを覚えています。創業者として10人の顧客にインタビューするなら、10件の別々のレポートを読む代わりに、ソフトウェアが回答を比較してくれます。関係、意思決定、議論がどう変わってきたかをたどり、つなぎ直すのです。現実の生活は、そうやって動いているからです。
Memoket Gemをご紹介します
世界最軽量のAIリストバンド——存在を感じさせないデザインで、大切なことを覚えておくために。
この構想を実現するには、ハードウェアをつくる必要がありました。ソフトウェアだけでは足りなかったのです。最も大切な会話は、デスクを離れているときに交わされるからです。
存在を感じさせないデザイン
超軽量
わずか約11 gで、角砂糖4個よりも軽量です。アルミニウム合金を使用し、重さを抑えながら強度を確保しています。
一日中、身につけられる
バッテリー駆動時間は最大20時間。朝の会議から夕方の散歩まで、一緒に過ごせます。
2通りの装着方法
単独のリストバンドとしても、Apple Watchのすぐ隣にも装着できます。Series 1からUltraまで、すべてのモデルに対応しています。
ワンプッシュで録音
1回押すだけで、会話を記録します。スマートフォンを慌てて探す必要も、その場の会話を中断する必要もありません。
Wi-Fi同期
録音データは自動で転送され、整理された文脈・背景情報に変える準備が整います。
単なるメモを超え、文脈・背景情報を蓄えるために
Memoket Gemの違いは、ハードウェアだけではありません。ボタンを押した後に、何が起きるかです。
ばらばらの要約をもう一つ増やす代わりに、MemoketのAIは会話同士をつなぎ合わせます。先週、先月、別の相手との別の会議で何が話されたかを覚えています。自分で情報をつなぎ合わせなくても、代わりにやってくれるのです。
すでにお使いのツールとも連携します。
◆Claude◆Notion◆Slack◆Google Calendar
設計の段階から、プライバシーを大切に
個人的な会話を録音することが、どれほど慎重さを要するかは理解しています。だからこそ、決めるのは常にユーザーです。何をアップロードするか、何を分析するか、何を非公開のままにするかを、自分で選べます。ユーザーが許可しない限り、何も行われません。
なぜ、ハードウェアなのか?
ときどき聞かれます。なぜ物理的なデバイスをつくるのか。アプリだけではいけないのか、と。
答えは、人生で特に大切な会話が、いつも画面の近くで交わされるわけではないからです。親と一緒にいる病室で。投資家から突然電話がかかってきた車の中で。将来のビジネスパートナーになるかもしれない人との夕食の席で。そうした場所で交わされるのです。
すでに3人に1人が、スマートウォッチやリストバンドを着けています。身につけていれば忘れにくく、落としにくく、一度押すだけで移動中でも録音できます。ハードウェアには、多くの時間と細かな調整が必要です。それは、身をもって知っています。それでも、私たちには絶対に必要だとわかりました。いつもそこにあって、決して邪魔にならない、形のあるデバイス。その存在によって、日々の会話を記録することが、場に割り込む行為ではなく、自然なことになるのです。
私たちが目指す、その先の世界
Memoketを始めたのは、次の世代のAIは、本当に身につけられる、よく考えられたハードウェアを通じて、現実世界にもっと自然に溶け込むべきだと信じていたからです。
今のAIは、画面の中では非常に優秀です。文章を書き、コードを書き、分析もできます。でも、デスクを離れた瞬間、AIには何も見えなくなります。現実の生活の文脈・背景情報が、すべて抜け落ちてしまいます。あなたの世界を実際に形づくる会話、意思決定、人との関係です。
私たちが埋めようとしているのは、その隔たりです。Memoketは、文脈・背景情報を通じて、現実世界とAIをつなぐ橋をつくっています。AIの声を大きくしたり、速くしたりするのではありません。これまで持っていなかったものを与えるのです。現実に交わした会話の、生きた記憶を。
これからのこと
まもなく発売を迎えます。これ以上ないほど楽しみで、正直なところ、少し怖くもあります。ハードウェアをつくるのは難しいことです。新しいカテゴリーをつくるのは、もっと難しい。それでも、大切な会話を残せなかったという人、3か月前に医師が何と言ったか思い出せたらという人、読む時間を取れないままの顧客インタビュー10件をフォルダーに抱えている人と話すたびに、わかるのです。私たちは、意味のあるものをつくっているのだと。
AIの未来は、もっと賢い答えだけではありません。文脈・背景情報を、もっと賢く扱うことです。そして、その文脈・背景情報は、現実の世界から始まります。画面から離れて過ごす瞬間、忘れたくない会話から。